Prof. Dr. Gero Lückemeyer
Dekan Fakult?t C Vermessung Informatik Mathematik
Gesch?ftsprozessmanagement
- Digitalisierung in Forschung, Lehre & Wirtschaft
- Industrielle Anwendungen der Informatik und Mathematik
Agiles Prozessmanagement, AR/VR in der Digitalisierung, Digitale Lehr-/Lernprozesse
Vita
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2024-
Dekan Fakult?t C Vermessung Informatik Mathematik
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2020-2024
Studiendekan bet36即时比分_188比分直播& Informatik
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2013-
Leiter des Labors VirtuS der HFT Stuttgart für virtualisierte Systeme
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2010-
Professur an der HFT Stuttgart im Fach Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Gesch?ftsprozessmanagement
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2006-2010
IT-Berater, Teilprojektleiter und Chefarchitekt in Projekten im Bereich Telekommunikation, sd&m AG, sp?ter CapGemini sd&m
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2000-2006
Promotion zum Dr. rer. nat., Universit?t zu K?ln
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2000
Diplom Wirtschaftsinformatik, Universit?t zu K?ln
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1998-2010
Prozess/IT-Beratung und L?sungserstellung, Lückemeyer/Manfrahs GbR
Hochschulprojekte
2020-
Moodle DTT (Dockerized Test Tool)
2018
HFT Homepage Relaunch UI Prototyp
2016-2018
MoJEC (Moodle JUnit Exercise Corrector)
2014-2015
Programming Education in a Virtual Environment
2011
SEP Semester 1+ Anwesenheitserfassung
Forschung
AVILAB2
Anbindung einer Virtuell-Immersiven 3D-Lernplattform an die NBP am Dom?nenbeispiel eines Bildungstr?gers. Teilvorhaben: Evaluierung eines Lernszenarios in der Programmierausbildung
DigiLab4U
Digitale und hybride Laboreinrichtungen für IoT-Technologien in institutionen- und industrieübergreifender Zusammenarbeit
2010-
Digitalisierung von Lehr-/Lernmethoden
1998-
Integration zus?tzlicher Aspekte (z.B. Sicherheit, Compliance) in Gesch?ftsprozessen und deren durchg?ngige Digitalisierung
Einrichtung
Ver?ffentlichungen
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2023
Sharif, M., Lückemeyer, G., Seker, H. (2023): Context Aware-Resource Optimality in Electric Vehicle Smart2Charge Application: A Deep Reinforcement Learning-Based Approach, IEEE Access vol. 11, p. 88583-88596. 10.1109/ACCESS.2023.3305966
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2022
Sharif, M., Heendeniya, C.B., Lückemeyer, G. (2022): ARaaS: Context-Aware Optimal Charging Distribution Using Deep Reinforcement Learning, in: Coors, V., Pietruschka, D. Zetler, B. (eds.): iCity. Transformative Research for the Livable, Intelligent, and Sustainable City. Springer, Heidelberg, p. 199-209.
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2021
Sharif, M., Hotwani, M., Seker, H., Lückemeyer, G. (2021): iMobilAkou: The Role of Machine Listening to Detect Vehicle using Sound Acoustics, ICAAI 2021 UK (Virtual), ACM, New York, p.194-199, 10.1145/3505711.3505744
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2020
Sharif, M., Heendeniya, C.B., Muhammad, A.S., Lückemeyer, G. (2020): Context-Aware optimal charging distribution using Deep Reinforcement Learning, BDIOT 2020 Singapore, ACM, New York, p. 64-68. 10.1145/3421537.3421547
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2020
Sharif, M., Skowronek, J., Lückemeyer, G. (2020): COaaS: Continuous Integration and Delivery framework for HPC using Gitlab-Runner, BDIOT 2020 Singapore, ACM, New York, p.54-58. 10.1145/3421537.3421539
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2015
Kurowski, S., Litwing, R., Lückemeyer, G. (2015): A view on ISO/IEC 27001 compliant identity lifecycles for IT service providers, WorldCIS 2015 Proceedings, IEEE, Dublin. 10.1109/WorldCIS.2015.7359420
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2015
Lückemeyer, G. (2015): Virtual blended learning enriched by gamification and social aspects in programming education, ICCSE 2015, Cambridge, p. 438-444. 10.1109/ICCSE.2015.7250286
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2012
Brucker, A., Hang, I., Lückemeyer, G., Ruparel, R. (2012): SecureBPMN: Modeling and Enforcing Access Control Requirements in Business Processes, SACMAT2012 Proceedings
Auszeichnungen und Preise
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2005
K?ln-Preis für bürgerrelevante Forschung für die betreute Diplomarbeit zum ?PNV-Fahrplansimulationssystem CATS (Computer-Aided Traffic Scheduling)
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1995
Auszeichnung des Helmholtz-Gynmasiums Bonn für hervorragendes Abitur
Wettbewerbe
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2002, 2003
Finalist für den BIENE-Award für Barrierefreie Webseitengestaltung
Firmenprojekte
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1998-
unterliegen der Geheimhaltung