Das Quartier als überschaubarer, ein soziales Bezugssystem darstellender Teil einer Stadt beschreibt das allt?gliche Lebensumfeld von Menschen und ist der geeignete Rahmen, um Einflüsse des Menschen auf seine Umwelt und damit auf Gesundheit und Wohlbefinden zu steuern. Weiterentwicklungen bei Sensorik und Simulation er?ffnen durch in zunehmendem Umfang gesammelte bzw. generierte Daten neue M?glichkeiten, Zusammenh?nge zu verstehen und zielgerichtet einzugreifen. Aus unterschiedlichen Nutzungen (industrielle Liegenschaft, Wohngegend) ergeben sich aber neben unterschiedlichen Zielen auch eine deutlich unterschiedliche Ausgangslage bei der Datenerfassung (bspw. festinstalliert vs. mobil, direkt vs. h?chstens indirekt messbare Gr??en) und unterschiedliche M?glichkeiten der Steuerung und Einflussnahme.

Die Nutzung von Daten unter diesen Randbedingungen wurde in SenSim4iCity untersucht: 

• Wie l?sst sich der energetische Betrieb einer Liegenschaft verbessern, das Facility Management unterstützen und der Komfort für Mitarbeiter*innen erh?hen?
• Wie lassen sich im Wohnumfeld die Zusammenh?nge zwischen Stra?enverkehr, L?rm- und Schadstoffbelastung beschreiben, wie die tats?chlichen Belastungen darstellen und reduzieren?

In SenSim4iCity wurden verschiedene technologische Ans?tze an konkreten Beispielen der Partner in den Teilprojekten exemplarisch umgesetzt und erprobt:

1. Entwicklung eines Visualisierungstools zur effizienten Performanceanalyse einer industriellen Liegenschaft (Dr. Dirk Pietruschka)
2. Smart Wireless Solutions for Industrial Buildings (Prof. Dr. Dieter Uckelmann)
3. Simulation verkehrsinduzierter Schadstoffbelastung in Innenst?dten (Prof. Dr. Ursula Vo?)
4. Korrelation zwischen Verkehr, Feinstaub und L?rm (Prof. Dr. Berndt Zeitler)

• Datenerfassung in einer industriellen Liegenschaft über kabelgebundene und drahtlose Sensoren, sowie Entwicklung von Fehlererkennung, Performanceindikatoren und Datenvisualisierungen.
• Prototypische Umsetzung von intelligenten Stromz?hlern, CO2 – Ampeln und kamerabasierter Ermittlung des Personen- und Fahrzeugaufkommens
• Aufbau und Validierung einer CFD Simulation der Schadstoffausbreitung und einer akustischen Simulation für den Bereich Schlossstra?e
• Langzeiterfassung und Analyse von L?rm-, Verkehrs- und Schadstoffdaten